پیش بینی ورشکستگی با استفاده از مدل لاجیت باینری

با توجه به کاربرد متداولتر مدل های آماری کلاسیک نظیر مدل لاجیت در پیش بینی ورشکستگی در مقایسه با مدل های هوش مصنوعی؛ به دلیل سهولت در استفاده ی آن ها؛ در این پژوهش با انتخاب 30 نسبت مالی به مقایسه عملکرد مدل لاجیت با دو مدل آماری کلاسیکِ تحلیل تمایزی چندگانه و پروبیت در محیط اقتصادی ایران در بازه زمانی 11 ساله (1381-1391) پرداخته شد. نتایج این پژوهش حاکی از آن است که مدل لاجیت قدرت پیش بینی بهتری نسبت به روش تحلیل تمایزی چندگانه دارد. هم چنین نشان داده شد که بین عملکرد مدل لاجیت و پروبیت تفاوت معناداری وجود ندارد.